Text

Dasar-dasar deep learning dan implementasinya

---

Penilaian

---

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.

---

Ketersediaan

BMM-053880-MAN1			Tersedia
BMM-053881-MAN1			Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 YAY d

Penerbit

Yogyakarta : Gava Media.,

Deskripsi Fisik

xiv, 152 halaman : ilustrasi ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7498-77-3

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cetakan I, 2021

Subjek

komputer
Bahasa pemrograman (Komputer)

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

penulis, Dr. Yaya Heryadi, Dr. Teguh Wahyono

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar